الگوریتم BERT گوگل در 2025: تحول در درک زبان طبیعی و سئو
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های گوگل در سال‌های اخیر بوده که نقش بسیار مهمی در درک زبان طبیعی و جستجوهای محاوره‌ای ایفا می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار در سال 2019 معرفی شد و تاکنون بهبودهای متعددی دریافت کرده است.
ویژگی‌های مهم الگوریتم BERT:
1- درک معنای کلمات در متن
برخلاف الگوریتم‌های قدیمی، BERT قادر است معنی کلمات را در بستر جمله درک کند. برای مثال، تفاوت بین دو جمله‌ی زیر را متوجه می‌شود:
- من به بانک رفتم تا پول واریز کنم.
- ما کنار رودخانه روی بانک نشستیم.
در اینجا، BERT متوجه می‌شود که “بانک” در هر جمله معنای متفاوتی دارد.
2- پردازش دوطرفه (Bidirectional Processing)
این الگوریتم به جای اینکه فقط از چپ به راست یا راست به چپ متن را بخواند، به‌صورت هم‌زمان از هر دو جهت جمله را تحلیل می‌کند. این ویژگی کمک می‌کند تا گوگل مفهوم دقیق‌تر جملات را بفهمد.
3- تأثیر بر جستجوهای محاوره‌ای و طولانی
بسیاری از کاربران سوالات خود را به‌صورت مکالمه‌ای وارد گوگل می‌کنند. BERT می‌تواند این جستجوهای طولانی و طبیعی را بهتر پردازش کند و نتایج مرتبط‌تری نمایش دهد.
4- بهبود نتایج جستجو به‌ویژه برای زبان‌های غیرانگلیسی
این الگوریتم باعث افزایش دقت گوگل در زبان‌هایی مانند فارسی شده است. برای مثال، تفاوت بین “پرواز به ترکیه” و “پرواز از ترکیه” را در نتایج جستجو بهتر تشخیص می‌دهد.
تغییرات جدید BERT در سال 2025:
- توسعه بیشتر درک زبان طبیعی: گوگل از نسخه‌های جدیدتر BERT استفاده می‌کند که حتی جملات پیچیده‌تر را بهتر درک می‌کنند.
- ادغام با مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر مانند MUM: گوگل MUM (Multitask Unified Model) را معرفی کرده که می‌تواند فراتر از متن، تصاویر و حتی ویدئوها را پردازش کند.
- بهبود رتبه‌بندی صفحات بر اساس مفید بودن محتوا: الگوریتم‌های جدید بیشتر روی کیفیت محتوا تمرکز دارند و صفحاتی که فقط برای رتبه‌بندی بهینه شده‌اند ولی مفید نیستند، کاهش رتبه خواهند داشت.
نتیجه‌گیری:
اگر می‌خواهید در سال ۲۰۲۵ محتوای شما در نتایج جستجو دیده شود، باید روی محتوای باکیفیت، مرتبط و طبیعی تمرکز کنید. استفاده از کلمات کلیدی به‌تنهایی دیگر کافی نیست، بلکه معنای محتوا و تجربه کاربری اهمیت بیشتری دارد.